2018年
07.31

運輸數字化探索與實踐- oTMS私享會

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近日,由oTMS主辦的“運輸數字化探索與實踐”VIP私享會在廣州圓滿落幕。福臨門、李錦記、伊利、美贊臣等快消巨頭齊聚一堂,與oTMS一起從物流領域的六大方面進行了深入的交流與探討。

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數據的抓取與分析

縱觀整個物流發展過程,無論3PL抑或分包商,幾乎每家都有獨立系統。有別于市場上的TMS,oTMS是一個鏈接平臺,通過大數據分析,管理供應商、運輸過程、帳單分析等形成一個智能供應鏈體系。這是個與“區塊鏈”邏輯非常相似的邏輯體系,比如,通過郵件收發的數據,一旦發出不可撤回、不可篡改。這為數據留存、抓取、分析提供了有力基礎。

快遞管理

傳統快遞管理痛點:信息冗亂、無序,多平臺切換不便。
oTMS系統功能:
1. 通過TMS??楣芾澩徹┯ι蹋ò?LP、司機);
2. 通過EC系統對接所有快遞O2O,幫助用戶集成、分析信息。
oTMS優勢:使客戶實現一次性對多個快遞公司,智能化、標準化集中管控,實現高效對接與管理的電商快遞系統,包含訂單管理,訂單智能分配,訂單追蹤,BI報表,對賬和短信通知等多個功能。

可視化工具

通過各種可視化工具,如短信平臺、APP (卡卡、到哪APP等)等,幫助客戶抓取數據,實現物流配送全程可視化。
1. “電子圍欄”功能:可快速實現倉庫收貨。
2. EPOD(電子回單):回單拍照上傳后位置、時間、簽收狀態不可變,可有效避免串貨;
同時可以幫助銷售者提高效率、快速回款。
3. 異常管理:傳統物流管理痛點:一般月結時進行統一“異常管理”,但己方客服人員、客戶方對接人員、承運商有流動變化的時候,數據即難以追溯。
功能及優勢:oTMS異常管理功能,可以實現實時數據追溯,進行實時確認,更好地管理供應商。
4. 快捷對賬:oTMS不僅是一個鏈接系統,也是一個類似區塊鏈的公用賬本。
通過ERP數據+標準招投標體系,將oTMS上的所有數據做成標準帳單,幫助客戶可以快速進行對賬,減少人工成本。(簡稱提效減支)

指引企業管理決策

功能:oTMS上的所有工具類似一個傳感器,將物流過程中的數據記錄、收集、整合、分析,為企業管理決策進行服務。如招投標,通過BI測算,了解運輸費用、運輸模式,確認是否調整招投標流程和細節。
優勢:為管理者提供決策依據,幫助管理層精準決策。

數據中心指引供應鏈

功能:通過oTMS進行BI分析、運輸數據對比、區域指標對比,不斷迭代供應鏈各環節數據,幫助管理和優化供應鏈。

建立供應商信用評價體系

痛點:中國招投標,參與投標者眾,篩選工作量大、且無法做到精準篩選。
功能及優勢:oTMS通過BI分析,對比一定區間內訂單量、費用等進行供應商信用評價,淘汰劣幣,留下良幣,幫助招標方進行篩選決策,有依據地調整供應商分配邏輯,同時促使投標方改善服務、提升效率等。

隨之,來自快消行業的知名企業代表們紛紛與現場來賓,就“數字化運輸”話題結合各自實踐展開了深入分享。

知名糧油企業代表分享:

“回顧這三年多與oTMS的合作,我們確實非常感激。oTMS作為一個可視化智慧物流管理云平臺,讓我們這樣一個傳統糧油行業的老企業,在數字化方面從零開始,發展到現在行業內數一數二的領先地位?!?br /> 1、追蹤訂單:oTMS首先對接客戶訂單,承運商、出發時間、運輸過程、送達率全程可視化,并儲存在云端;
2、打通SAP的TMS??椋悍⒒觨TMS連接作用,直接實現數據傳送、運費結算、運輸信息,且月底自動形成報表,方便快捷,解決了平臺來回切換和信息不通的痛點。

知名食用調味品企業代表分享:

企業痛點:物流模式多樣,包括海運、鐵路、公路,但缺乏統一平臺統一管理
oTMS功能 1:oTMS打通各物流模式包括中轉倉數據,實現承運商統一管理。如多級零單多級承運過程中,不論訂單大小可追蹤處理客戶投訴;電子回單確??燜傺櫓?;通過VR報表和看板管理,進行全盤控制。
優勢:可以達到整體集約和規模效應
oTMS功能 2:oTMS拆量???,即針對企業配送端部分修改和調整需求,提供拆量工具,可以按整車、柜拆分。比如把100噸較大經銷商訂單進行拆量,按車輛分配,按車輛追蹤,運行追蹤狀態可以具化到每輛車?;箍剎鴝?,海運可拆分三段,汽運、鐵路也一樣,追蹤信息具化到每一段。如果有尾數裝剩,倉管員確認實際提貨,裝剩一部分的量重新回到原始定單,再進行下一次的預約和配送,所有定單,都可以追蹤到位。
優勢:追蹤流程可視化、智能化;??楣芾砭富?br /> oTMS功能 3:車輛分配和倉庫預約?????梢醞ü瓚?、簽訂入庫,實現庫內裝貨效率分析;握手交接環節,由司機和倉庫倉管員進行手機APP互掃確認到達,在電子圍欄范圍進行操作,確認規范交接(此處對應KPI考核)。
優勢:在途整體追蹤和倉內管理可視化、可追溯、可監控

本屆論壇旨在探討數字化經濟時代下全新物流模式,分享對運輸數字化的探索與實踐心得。相信在所有物流行業人士共同努力下,智慧物流能將得到長足的發展與突破,為各領域產業升級提供支持。